Der globale Data-Mining-Markt hatte im Jahr 2022 einen Wert von rund 2.734,98 Millionen US-Dollar und soll bis 2030 auf rund 5.691,02 Millionen US-Dollar anwachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 9,80 % zwischen 2023 und 2030. Der Bericht analysiert die globale Rohstoffmarkttreiber, Einschränkungen/Herausforderungen und ihre Auswirkungen auf die Nachfrage im Prognosezeitraum. Darüber hinaus untersucht der Bericht neue Möglichkeiten in der Data-Mining-Branche.
Globaler Datenextraktionsmarkt – Überblick
Data Mining ist die Methode zum Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellen. Um Daten an einem zentralen Ort zu speichern, beispielsweise in der Cloud oder vor Ort zur Analyse und Transformation, kombiniert, verarbeitet und definiert Data Mining Daten. Die Datenextraktion wird auch als Datenerfassung bezeichnet, da sie die Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen wie gescanntem Text, Portable Document Format (PDF), Dokumenten, relationalem Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), Aktenplänen, E-Mails, Webseiten usw. umfasst. Die Quellen, aus denen diese Daten stammen, können unstrukturiert oder strukturiert sein.
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Globaler Datenextraktionsmarkt: Wachstumsfaktoren
Der globale Data-Mining-Markt wächst rasant. Mit der zunehmenden Digitalisierung in verschiedenen Branchen stellen die meisten Unternehmen auf das Online-Geschäft um. Daher nimmt die Bedeutung von Daten zu, was dazu führt, dass Daten gesammelt und in eine Form der Analyse umgewandelt werden müssen. Dies ist der Hauptfaktor, der das Wachstum des Weltmarktes maßgeblich vorantreibt. Darüber hinaus tragen auch der wachsende Bedarf an Speichersystemen für die großen anfallenden Datenmengen und die zunehmende Verbreitung von Big-Data- und Business-Analytics-Software zum Wachstum des Marktes bei. Verbessern Sie außerdem die Datenqualität, exportieren Sie Daten in weit verbreitete Anwendungen, extrahieren Sie strukturierte Daten aus allgemeinen Dokumentformaten.
Darüber hinaus ermöglicht die Datenextraktion eine bessere Entscheidungsfindung, eine Reduzierung manueller Fehler, schnellere Prozesse und Kosteneinsparungen. Aufgrund all dieser Faktoren nimmt der Einsatz von Data-Mining-Tools bei kleinen und mittleren Unternehmen zu, was wiederum das Wachstum des globalen Data-Mining-Marktes ankurbelt. Darüber hinaus treiben auch die zunehmende Einführung cloudbasierter Technologie und hohe Investitionen in die Entwicklung von Data-Mining-Tools und -Software das Gesamtwachstum des Marktes voran. Darüber hinaus könnte der verstärkte Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz für das Data Mining im Prognosezeitraum zu vorteilhaften Wachstumschancen auf dem globalen Data Mining-Markt führen. Jedoch,
Der Ausbruch von Covid-19 hat zu einem deutlichen Wachstum des globalen Data-Mining-Marktes geführt. Aufgrund des landesweiten Lockdowns und der Bewegungseinschränkungen zur Eindämmung der Ausbreitung des Virus haben die meisten Organisationen auf der ganzen Welt eine Homeoffice-Politik eingeführt. Dies hat zu einer Nachfrage nach Cloud-basierten Data-Mining-Tools zur Analyse und Verwaltung von Informationen geführt. Somit verzeichnete der Weltmarkt während der Pandemie ein gesundes Wachstum.
Globaler Datenextraktionsmarkt: Segmentierung
Der globale Data-Mining-Markt wird nach Komponente, Unternehmensgröße, Implementierungsmodus, Datentyp, vertikaler Branche und Region kategorisiert.
Basierend auf der Komponente wird der globale Datenextraktionsmarkt in Service und Lösung unterteilt. Das Segment der Unternehmensgrößen wird in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Basierend auf der Art der Implementierung wird der globale Markt in Cloud und On-Premises kategorisiert. Das Datentypsegment umfasst halbstrukturiert, strukturiert und unstrukturiert. Das vertikale Branchensegment besteht aus BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Regierung, Gesundheitswesen, Fertigung und Sonstiges.
Globaler Datenextraktionsmarkt: Regionale Analyse
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum den globalen Data-Mining-Markt dominieren wird. Wichtige Faktoren wie das Vorhandensein einer gut etablierten IT-Infrastruktur, die zunehmende Einführung von Data-Mining-Software und das Vorhandensein fortschrittlicher Technologie treiben das Wachstum des Marktes in dieser Region voran. Es wird erwartet, dass Europa aufgrund des wachsenden Bedarfs an Datenerfassung für Analysen und der zunehmenden Einführung von Cloud-Technologie einen erheblichen Marktanteil beisteuern wird. Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Markt im Prognosezeitraum aufgrund der Einführung von Data-Mining-Tools durch kleine und mittlere Unternehmen schnell wachsen.
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Globaler Datenextraktionsmarkt: Wettbewerbsfähige Akteure
IBM Corporation
Fair Isaac
Altair Corporation Engineering Inc.
Alteryx Inc.
Teradata Corporation
instituto sas inc.
Oracle Matillion Corporation
Ltd.
Microsoft Corporation
Globaler Data-Mining-Markt: Segmentanalyse
nach
Komponentendienstlösung nach Unternehmensgröße.
Großes Unternehmen, kleines Unternehmen , mittleres Unternehmen , nach Bereitstellungsmodus. Cloud vor Ort, nach Datentyp, halbstrukturiert, strukturiert , unstrukturiert, nach vertikalem Sektor. BFSI IT & Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce. Öffentliches Gesundheitswesen Fertigung Sonstige Nach Region Nordamerika Die Vereinigten Staaten. Kanada Europa
Frankreich
Vereinigtes Königreich
Spanien
Deutschland
Italien
Übriges Europa
Asien-Pazifik
Porzellan
Japan
Indien
Südkorea Südostasien Übriges
Asien
-Pazifik Lateinamerika
Brasilien
Mexiko
Übriges
Lateinamerika
Naher Osten und Afrika
GCC
Südafrika
Übriger Naher Osten und Afrika
Was liefert die Berichte
Umfassende und in- Eingehende Analyse des Muttermarktes.
Wesentliche Änderungen in der Marktdynamik.
Details zur Marktsegmentierung.
Frühere, laufende und prognostizierte Marktanalyse in Bezug auf Volumen und Wert.
Bewertung der Entwicklungen in Nischenbranchen.
Marktanteilsanalyse.
Schlüsselstrategien der Hauptakteure.
Aufstrebende Segmente und regionale Märkte.
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